Posterpräsentation zur Quantifizierung von Destabilisierungsrisiken in Stromnetzen vom Fachverband Physik sozio-ökonomischer Systeme ausgezeichnet
Wir gratulieren Martin Heßler (AG Thiele, Supervisor Oliver Kamps) zum Poster-Award des
Fachverbands Physik sozio-ökonomischer Systeme (SOE) der Deutschen Physikalischen
Gesellschaft (DPG). Die SOE ist von einem Arbeitskreis schnell zu einem eigenen Fachverband der
DPG geworden, dessen Mitglieder sich auf die Anwendung und Weiterentwicklung physikalischer
Methoden zur Analyse, Modellierung, Simulation und Optimierung von sozio-ökonomischen
Systemen konzentrieren. Einer von drei Awards, bestehend aus einer offiziellen Urkunde und einem
Gutschein im Wert von hundert Euro, wurde durch Philipp Hövel (Leiter des SOE), Eckehard
Olbrich und Fakhteh Ghanbarnejad (stv. Leitende des SOE) auf der diesjährigen DPG
Frühjahrstagung in Berlin für Herrn Heßlers ausgezeichnete Posterpräsentation mit dem Titel
"Quantifying Tipping Risks in Power Grids and beyond" verliehen. Die darin vorgeschlagene
datengetriebene Modellierung zielt darauf ab, Risiken der Destabilisierung von Stromnetzen auf
deterministischen und stochastischen Zeitskalen simultan aufzulösen. Eine direkte Anwendung der
Methodik auf Daten eines historischen Blackout Events in den USA zeigt, dass der Ansatz
maßgeblich zu einem tiefer gehenden Verständnis der Dynamik vor einem Ausfall des untersuchten
Stromnetzes beiträgt und bisher diskutierte kontinuierliche Destabilisierungsprozesse zu kurz
greifen. Grundsätzlich sind die vorgestellten Methoden auch auf andere Systeme übertragbar.
G-Research Grant für Doktoranden des ITP, Förderung ermöglicht Teilnahme am Econophysics Colloquium in Lipari
Die G-Research Grants für Doktoranden und PostDocs in quantitaitven Fächern werden monatlich vergeben und mit bis zu 2.000 Pfund dotiert. Diese Auszeichnung erhielt der Doktorand Tobias Wand aus der Arbeitsgruppe Selbstorganisation und Komplexität der WWU Münster. "Diese Förderung erlaubte mir die Reise zum Econophysics Colloquium 2023 nach Lipari, um dort meine Arbeit vorzustellen", berichtet der Preisträger.
Seine Forschung befasst sich mit der Anwendung von mathematischen Methoden aus der Theoretischen Physik auf Zeitreihen von Finanzmärkten. In Lipari stellte Tobias seine Publikation aus dem Journal of Statistical Mechanics (2023) 043402 vor, in der er Konzepte aus der Explainable Artificial Intelligence (XAI) verwendet, um diese interdisziplinären Ergebnisse genauer zu analysieren. "Natürlich war das Projekt 'InterKI WWU' hierbei auch eine Motivation, mich stärker mit künstlicher Intelligenz zu befassen."
