Computational Physics: Einführung in das wissenschaftliche Programmieren (BSc, 4. Semester)

Sommersemester 2016

 

Priv.-Doz. Dr. J. Heitger

ITP, Wilhelm-Klemm-Straße 9, 48149 Münster, Raum 318, Tel.: 83-34948, E-mail: heitger(at)uni-muenster.de

 

Termine:

Vorlesung	Do. 13.15 - 14.00 Beginn: Do., 14.04.16, 13.15	IG I, HS 2
Übungen	Do. 14.15 - 15.45 Mo.-Mi.&Fr. 14.15 - 15.45 Beginn: ab Mo., 18.04.16	IG I, R 745; AC/PC, W 409 & W 410 IG I, R 745; AC/PC, W 409 & W 410

 

Inhalt der Vorlesung:

• Computergrundlagen, Betriebssysteme und Programmiersprachen
• Zahlendarstellung und Maschinengenauigkeit
• Grundlagen der Programmierung in Fortran
• Transfer physikalischer Fragestellungen in algorithmische Formen
• Numerische Lösung nichtlinearer Gleichungen
• Numerische Differentiation und Integration
• Darstellung und Modellierung von Daten

 

Materialien:

Alle Materialien, Übungsaufgaben und ggf. weiteren Informationen zur Vorlesung werden im LearnWeb zur Verfügung gestellt und können dort eingesehen und/oder heruntergeladen werden. Auch die Abgabe der bearbeiteten Übungsaufgaben erfolgt idealerweise durch Hochladen im LearnWeb. Alle an den Übungen teilnehmenden Studierenden mögen sich daher bitte im LearnWeb als KursteilnehmerInnen eintragen. Für diese Registrierung ist die zentrale Nutzerkennung und das in der Vorlesung genannte Kurspasswort erforderlich.

Übungsbetrieb:

Die Anmeldung zu den Übungsgruppen und deren Einteilung findet statt in der ersten Vorlesung am Donnerstag, 14.04.2016, 13.15 Uhr.

Leistungsnachweis:

Aktive Teilnahme an den Übungen, erfolgreiches Bearbeiten und Abgabe von Übungsaufgaben sowie Bestehen der Klausur.

Besondere Voraussetzungen:

Keine.

Literatur:

• S.J. Chapman: Fortran 95 / 2003 for Scientists and Engineers (McGraw-Hill)
• P.L. DeVries, J.E. Hasbun: A First Course in Computational Physics (Jones and Bartlett)
• J.D. Faires, R.L. Burden: Numerische Methoden - Näherungsverfahren und ihre praktische Anwendung (Spektrum Akademischer Verlag)
• R.H. Landau, M.J. Páez, C.C. Bordeianu: Computational Physics - Problem Solving with Computers (Wiley-VCH)
• H.R. Schwarz, N. Köckler: Numerische Mathematik (Vieweg+Teubner); eBook bei SpringerLink
• W.H. Press, S.A. Teukolsky, W.T. Vetterling, B.P. Flannery: Numerical Recipes in Fortran / C - The Art of Scientific Computing (Cambridge University Press)

Weitere Literaturhinweise werden in der Vorlesung gegeben.